The press release about research of “Unsupervised Learning Architecture of Classifying Transient Noise for Interferometric Gravitational-Wave Detectors” has been published.

The press release about research of “Unsupervised Learning Architecture of Classifying Transient Noise for Interferometric Gravitational-Wave Detectors” has been published.

AI・機械学習が重力波物理学・天文学の発展に大きく貢献! 〜「教師なし学習」を用いた雑音(ノイズ)分類アルゴリズムを提案・検証〜
(The link is only Japanese.)

東京都市大学
デザイン・データ科学部 デザイン・データ科学科
総合研究所 宇宙科学研究センター

重力波物理学・天文学/
データサイエンス研究室

〒224-8551 神奈川県横浜市都筑区牛久保西3-3-1

Gravitational Wave Physics and Astronomy /
Data Science Group

Department of Design and Data Science,
Research Center for Space Science, Advanced Research Laboratories,
Tokyo City University

3-3-1 Ushikubo-Nishi, Tsuzuki-Ku, Yokohama, Kanagawa 224-8551, Japan

Copyright © Gravitational Wave Physics
and Astronomy / Data Science Group
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