データサイエンスリテラシー講義資料
近年、データサイエンス教育への社会的な期待が高まり、あらゆる産業分野への適用が進んでいることに鑑み、東京都市大学では文系・理系に関わらず，全学科を対象に数理・データサイエンス教育を実施しています。特に非情報系学科の学生向けに副専攻プログラムとして「データサイエンスリテラシー（１）」および「データサイエンスリテラシー（２）」を展開しています．
このページではデータサイエンスリテラシーの講義資料を様々な教育の現場で広く活用していただくことを目的に公開するものです．
| モデルカリキュラム対応： |
| No. | テーマ タイトル |
小テスト |
モデルカリキュラム対応 | ||
| 1 | なぜデータサイエンスリテラシーを学ぶのか？（座学） 「データサイエンスとは?」 |
「データサイエンスとな何か？」「なぜデータサイエンスを学ぶのか？」について説明します． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
チェック |
1-1. 社会で起きている変化 |
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身近なDSのメリット・デメリット（グループワーク） 「身近なDSのメリット・デメリット」 |
身近なデータサイエンス、AIの事例についてメリット、デメリットを考え、グループで議論していただきます． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
シート |
（グループワーク） |
1-3. データ・AIの活用領域 | |
データサイエンスの活用事例紹介（座学） ①「身近な生活・社会公共でのデータサイエンス活用」 ②「生産・流通システムでのデータサイエンス活用」 ③「その他のデータサイエンス活用」 |
身近な生活でのデータサイエンスから社会公共システムでのデータサイエンスまでさまざまな応用事例を紹介します。 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】
身近な生活でのデータサイエンスから社会公共システムでのデータサイエンスまでさまざまな応用事例を紹介します。 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
テスト |
1-2. 社会で活用されているデータ |
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精度と学習方法（座学） ①「精度と学習方法」 DSアイデア検討（グループワーク） ②「 DSアイデア検討」 |
精度と学習の方法について紹介します．また，データサイエンスのアイデアについてグループワークを実施します。 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】
精度と学習の方法について紹介します．また，データサイエンスのアイデアについてグループワークを実施します。 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
テスト シート |
1-4. データ・AI利活用のための技術 |
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データの収集とデータサイエンスにおける倫理（座学） |
オープンデータの考え方をメインに、データサイエンスで利用するデータの収集とデータ倫理についてお話しします． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
テスト |
第８章「オープンデータの成り立ち」 第９章「データと倫理」 |
1-2. 社会で活用されているデータ |
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データの可視化（演習） ①「 データの可視化」 ②「スプレッドシートを使ったデータの可視化演習」 |
データの可視化方法について紹介し，スプレッドシートを使って実際にグラフを描く演習を行います． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】
データの可視化方法について紹介し，スプレッドシートを使って実際にグラフを描く演習を行います． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
演習a 可視化演習 「宿泊数の比較」 演習b 可視化演習 「アイスクリームへの支出金額」 演習c 可視化演習 「COVID-19」 |
2-1. データを読む |
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ディープラーニング演習１（演習・グループワーク） 改訂中 |
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1-4. データ・AI利活用のための技術 |
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ディープラーニング演習２（演習・グループワーク） 改訂中 |
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4-2. アルゴリズム基礎 |
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ディープラーニング演習３（演習・グループワーク） 改訂中 |
4-2. アルゴリズム基礎 |
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テキストマイニング演習（演習・グループワーク） 「テキストマイニング演習」 |
Webツールを使ったテキストマイニング分析を実施します． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
シート |
2-1. データを読む |
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DS事例探索・発表１（グループワーク） ①「SDGsに関する事前調査」 ②「SDGsにおけるDS活用調査（Web調査）」 |
SDGsの課題をデータサイエンスで解決しようとする取組の調査を行います．資料リンク先を閲覧・視聴してSDGsについての興味や考えをまとめましょう． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】
データサイエンス・AIを用いたSDGsの課題改善に向けた事例について調査・議論します． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
シート |
1-1. 社会で起きている変化 |
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DS事例探索・発表２（グループワーク） 「SDGsにおけるDS活用調査（スライド作成）」 |
SDGsに関する調査・議論内容をさらに深め、スライドにまとめていきます． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
テンプレ |
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DS事例探索・発表３（グループワーク） 「SDGsにおけるDS活用発表」 |
調査結果をまとめたスライド資料を使って、各自が他のグループメンバーにプレゼンを実施します． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
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DS事例探索・発表４（グループワーク） 「SDGsにおけるDS活用フィードバック」 |
「データサイエンスとな何か？」「なぜデータサイエンスを学ぶのか？」について説明します． 本資料はクリエイティブ・コモンズ【表示4.0国際】ライセンスによって許諾されています．使用の許諾にあたっては、当センターへの許諾申請手続きは不要です。
ただし，出典の表記等によって第三者が権利を有していることを直接的に表示・示唆している場合は利用者の責任において確認し，提供元の利用条件に従ってください． 【東京都市大学 数理・データサイエンス教育センター】 |
