Springer’s Journal of Big Data (Scopus Q1, IF 10.835) に論文が掲載されました!!
ヘルス モニタリング システムの課題は、ウェアラブル センサーからの大量の受信データです。 この研究では、複数の時系列データベースと Message Queue Telemetry Protocol (MQTT) サーバーから構成される新しいシステム アーキテクチャを提案して、より高いスループット、より高速なデータベースの読み書き操作、およびより信頼性の高いシステム設計を実現します。
Our new paper has been published in Springer’s Journal of Big Data (Scopus Q1, IF 10.835)!!
The challenge of the health monitoring system is the massive amount of incoming data from wearable sensors. In this research, a new system architecture consisting of multiple time series databases and Message Queue Telemetry Protocol (MQTT) server are proposed to achieve a higher throughput, faster database read and write operations, and a more reliable system design.
Please check the paper at the following link. https://doi.org/10.1186/s40537-022-00658-4