Nico Surantha

Ubiquitous Intelligent System (Introduction)

In Ubiquitous Intelligent System Lab, we focus on the design, development, and evaluation of the intelligent system to solve the human being problem through the aid of embedded systems, portable sensors, wireless networks, cloud computing, and artificial intelligence. The research is conducted in the following area: Data analysis using machine learning and deep learning algorithm. …

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NICO講師の論文がIEEE Accessに掲載されました。https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3167637

Our new paper has been published in IEEE Access journal paper!! In this paper we published about our proposed IOT platform for sleep monitoring based on even-drivent and microservice architecture. We also propose the combination of weighted extreme learning machine (WELM) algorithm and particle swarm optimization (PSO) to identify the sleep stages of the patient. …

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決定木を用いたタイタニック号の生存者予測 [Satoshi Ikegami]

参考にさせて頂いたサイト様↓ 【Kaggle初心者入門編】タイタニック号で生き残るのは誰? 使用したコードはこちら 概要 タイタニック号(titanic)の生存者予測 -タイタニックの乗客データの使用(Kaggleのデータセット) -Pythonを用いて決定木の機械学習を用いて生存or死亡を乗客ごとに判別 -結果をウェブ上にて判断(正答率の確認)

CNNを用いた犬・猫の画像判別 [Yuta Sukizaki]

参考にさせて頂いたサイト様 ↓ 【入門】深層学習で犬・猫を分類してみる【2値分類, Tensorflow】 使用したコードはこちら 概要 【最終目標】送電線点検×ドローンを実現 ⁃画像判別の基礎知識を身に着けることが必要 ⁃Pythonの勉強・環境構築 ⁃画像判別の手法について学ぶ ⁃簡単なデータセットを利用して画像判別