多チャンネル生理学的信号を用いた畳み込みニューラルネットワークによる睡眠段階の分類についての論文が出版されました。

多チャンネル生理学的信号を用いた畳み込みニューラルネットワークによる睡眠段階の分類についての論文が日本知能情報ファジィ学会論文誌「知能と情報」に出版されました。

坂井佑輔, 岩本賢治, 大前佑斗, 三上剛, 秋月拓磨, 酒井一樹, Marco Meyer-Conde, 髙橋弘毅, “多チャンネル生理学的信号を用いた畳み込みニューラルネットワークによる睡眠段階の分類”, 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会論文誌), Vol.37, No.1, pp.506–510 (2025).
doi:10.3156/jsoft.37.1_506

東京都市大学
デザイン・データ科学部 デザイン・データ科学科
総合研究所 宇宙科学研究センター

重力波物理学・天文学/
データサイエンス研究室

〒224-8551 神奈川県横浜市都筑区牛久保西3-3-1

Gravitational Wave Physics and Astronomy /
Data Science Group

Department of Design and Data Science,
Research Center for Space Science, Advanced Research Laboratories,
Tokyo City University

3-3-1 Ushikubo-Nishi, Tsuzuki-Ku, Yokohama, Kanagawa 224-8551, Japan

Copyright © Gravitational Wave Physics
and Astronomy / Data Science Group
トップへ戻るボタン