教師なし学習を用いた重力波望遠鏡における突発性雑音の分類を行うアルゴリズムに関する論文が出版されました。

D1の坂井佑輔君が執筆した教師なし学習を用いた重力波望遠鏡における突発性雑音の分類を行うアルゴリズムに関する論文が、Springer Nature社の発行するScientific Reports誌に出版されました。

Yusuke Sakai, Yousuke Itoh, Piljong Jung, Keiko Kokeyama, Chihiro Kozakai, Katsuko T. Nakahira, Shoichi Oshino, Yutaka Shikano, Hirotaka Takahashi, Takashi Uchiyama, Gen Ueshima, Tatsuki Washimi, Takahiro Yamamoto, Takaaki Yokozawa, “Unsupervised Learning Architecture of Classifying Transient Noise for Interferometric Gravitational-Wave Detectors”, Scientific Reports, 12, Article number: 9935 (2022).
doi:10.1038/s41598-022-13329-4