ニューラルネットワークにおける予測に重要な役割を果たす信号を選択するアリゴリズムについての論文が出版されました。

ニューラルネットワークにおける予測に、重要な役割を果たす信号を選択するアリゴリズムについての論文がAIMS Mathematicsに出版されました。

Yuto Omae, Yusuke Sakai, Hirotaka Takahashi, “Features gradient-based signals selection algorithm of linear complexity for convolutional neural networks”, AIMS Mathematics, Vol.9, No.1, pp.792-817 (2024).
doi:10.3934/math.2024041