超新星爆発からの重力波のデータ解析に深層学習を応用した論文が出版されました。

超新星爆発からの重力波のデータ解析に畳み込みニューラルネットワークを適用した論文がPhysical Review Dに出版されました。本論文では、超新星爆発からの重力波のモデル波形とノイズとを分類する際に、ニューラルネットワークが何を根拠に分類しているのかを可視化するアルゴリズムも適用しています。

Seiya Sasaoka, Naoki Koyama, Diego Dominguez, Yusuke Sakai, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Hirotaka Takahashi, “Visualizing convolutional neural network for classifying gravitational waves from core-collapse supernovae”, Physical Review D, Vol.108, No.12, 123033 (2023).
doi:10.1103/PhysRevD.108.123033