コンパクト連星合体からの重力波のデータ解析に深層学習を応用した論文が出版されました。

コンパクト連星合体からの重力波のデータ解析に畳み込みニューラルネットワークを適用した論文が、Physical Review Dに出版されました。本論文では、コンパクト連星合体からの重力波のモデル波形とノイズとを分類する際に、ニューラルネットワークが何を根拠に分類しているのかを可視化するアルゴリズムも適用しています。

Seiya Sasaoka, Naoki Koyama, Diego Dominguez, Yusuke Sakai, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Hirotaka Takahashi, “Comparative study of 1D and 2D convolutional neural network models with attribution analysis for gravitational wave detection from compact binary coalescences”, Physical Review D, Vol.109, No.4, 043011 (2024).
doi:10.1103/PhysRevD.109.043011