画像を原子集合とみなした新たな画像特徴量の抽出手法についての論文が出版されました。

画像を原子集合とみなした新たな画像特徴量の抽出手法についての論文が、AppliedMath誌に出版されました。

Eiaki V. Morooka, Yuto Omae, Mika Hämäläinen, Hirotaka Takahashi, “Benchmarking Point Cloud Feature Extraction with Smooth Overlap of Atomic Positions (SOAP): A Pixel-Wise Approach for MNIST Handwritten Data”, AppliedMath, Vol.5, No.2, 72 (2025).
doi:10.3390/appliedmath5020072