重力波望遠鏡における突発性雑音の分類を行うアルゴリズムの学習プロセスを解説した論文が出版されました。

D1の坂井佑輔君が執筆した教師なし学習を用いた重力波望遠鏡における突発性雑音の分類を行うアルゴリズムの学習プロセスを解説した論文が、John Wiley & Sons 社の発行する Annalen der Physik 誌に出版されました。

Yusuke Sakai, Yousuke Itoh, Piljong Jung, Keiko Kokeyama, Chihiro Kozakai, Katsuko T. Nakahira, Shoichi Oshino, Yutaka Shikano, Hirotaka Takahashi, Takashi Uchiyama, Gen Ueshima, Tatsuki Washimi, Takahiro Yamamoto, Takaaki Yokozawa, “Training Process of Unsupervised Learning Architecture for Gravity Spy Dataset”, Annalen der Physik, issue 2200140 (2022).
doi.org/10.1002/andp.202200140

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