三川研究室ではデータ分析と機械学習に関連する研究活動を行なっています．
世の中に膨大な量，種類が存在している「データ」をどのように捉えるか，という視点を大切に，
各自で興味のあるテーマを発見して研究活動に活動につなげていきます．
主な研究テーマ
- 高次元，スパースなデータを対象とした予測モデルの構築
- 不均衡データを対象とした機械学習手法の開発
- 精度向上のための効率的なデータ選択法の検討
- 関係データを対象としたクラスタリング手法の検討
- ユーザの特性を考慮した推薦システムの構築
- ECサイトに蓄積された口コミデータからの情報抽出法の検討
- 商品購入履歴を用いた優良ユーザの抽出法の提案
- 確率的潜在クラスモデルを用いたユーザの購買行動分析