賈研究室（数理と機械学習）
キーワード：
機械学習、圏論、数理モデル、グラフ理論、アルゴリズム、折り紙
賈伊陽研究室では、数理科学と機械学習の融合に関する研究を行っている。 特に、圏論・トポス理論といった抽象数学の枠組みを応用し、学習可能性やモデル表現の理論的基盤を探究している。 また、これらの理論に基づいたモジュール構造や推論過程の形式化を通じて、柔軟かつ構成的な機械学習アルゴリズムの開発を目指している。 研究テーマは、理論的検討にとどまらず、実践的応用との架け橋を重視している。 数学・情報科学・人工知能の交差点における新しい知の創出を志向し、国内外の研究者との共同研究も積極的に展開している。
私たちの研究スタンス
- 本研究室では、抽象数学・アルゴリズム・人工知能（AI）といった分野の知見を融合し、複雑な現象や問題を「構造」としてとらえ、数理的に解き明かす研究に取り組んでいます。
- 理論と実践の橋渡しを大切にし、「ちょっと不思議でおもしろい問い」に真剣に向き合う環境を目指します。
研究室のミッション
- 数理的な視点から、アルゴリズム・人工知能・現実の課題をつなぐ
- 構造を理解し、創造する力を育む