Portfolio
実施研究紹介
※2023年度デザインデータ科学部着任後の発表済みの成果に限ります。
裸眼式3Dディスプレイにおける実写映像の自然な立体視に向けた疑似輻輳角の実装
実写映像を用いたリアルタイムで自然に観察可能な裸眼式３Dディスプレイの開発のために、CG等で人の立体視の特徴把握を進めています。
３次元マルチフラクタル解析法に向けた2次元マルチフラクタル解析法の拡張手法の検証
自己組織化組織のシミュレーションとして、Gray-Scottモデルを用いてマルチフラクタル解析による数値結果と構造の結び付ける研究を進めています。
畳み込みオートエンコーダを用いた自閉スペクトラム症の脳機能特徴抽出
ASD罹患者の脳MRI(３次元画像)を機械学習によって、特徴を抽出することで、多様性理解のための分析を実施している。
3D-CNNを用いた大脳皮質形成異常分類に関する原因遺伝子特定に向けた閾値分類の検討
希少疾患である大脳皮質形成異常の原因特定を目指し、脳MRI(３次元画像)を利用した機械学習モデルの開発を進めている。
マルチフラクタル解析を活用した機械学習モデルの開発
ニューラルネットワークのレイヤーとして、Multifractal Layerを構築し、分類タスクなどにマルチフラクタル解析結果を活用可能にする。
