M2の寒川さんが、多層構造を持ち複雑な特徴を学習可能なディープニューラルネットワーク（ DNN ）ベースのマルウェア検出モデル(DeepMalDetect)をGitHubで公開しました。 

本研究は、交差点における渋滞緩…

本研究では、データ拡張を用いた…

本研究では、高速道路の合流時に…

本研究では、大規模言語モデル（…

本研究では、深層学習を用いた画…

近年、犬や猫は家族の一員として…

近年、オンライン会議や遠隔授業…

姿勢解析グループでは、骨格検出技術のオープンソースライブラリOpenPoseを用いて姿勢解析に関する研究を行っています。

交通解析グループでは、交通流シミュレータのSimulation of Urban Mobility (SUMO）を用いて研究を行っています。渋滞や交通事故の原因をデータに基づいて明らかにし、それに対する有効な対策を検討することや自動運転技術に活用することを目的としています。