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Masuda lab., Tokyo City University

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Posted in研究内容

高精度のマルウェア検出モデルDeepMalDetectをGitHubで公開

M2の寒川さんが、多層構造を持ち複雑な特徴を学習可能なディープニューラルネットワーク( DNN )ベースのマルウェア検出モデル(DeepMalDetect)をGitHubで公開しました。 
2025-10-20
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Posted in学会発表

本研究室の教員がJSTQBカンファレンスのパネルディスカッションに登壇

2025年10月10日にオンラ…
2025-10-10
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Posted in学会発表

M1寒川さんが国際学会で発表。「並列処理を用いたハイパーパラメーターチューニングによるマルウェア検出の高精度化」

M1の寒川さんが、2025年2月ベトナム・ハノイで開催された国際学会(ICIIT 2025) に参加し、並列処理を用いたハイパーパラメーターチューニングによるマルウェア検出の高精度化に関する研究発表を行いました。
2025-02-21
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Posted in研究内容

交通流シミュレータによる歩行者の動きを考慮した交差点の調査(2024年度卒業研究)

本研究は、交差点における渋滞緩…
2025-02-13
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Posted in研究内容

複数言語が混在する楽曲歌詞を単一言語に翻訳するソフトウェアの調査(2024年度卒業研究)

本研究では、動画配信サービスの…
2025-02-13
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Posted in研究内容

頭部位置に着目した骨格検出技術を用いたストレートネック判別方法(2024年度卒業研究)

本研究では、動画からストレート…
2025-02-13
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ディープニューラルネットワークを用いた洋菓子画像の分類精度の向上調査(2024年度卒業研究) 
Posted in研究内容

ディープニューラルネットワークを用いた洋菓子画像の分類精度の向上調査(2024年度卒業研究) 

2025-02-13
本研究では、深層学習を用いた画…
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リモート環境における感情予測のための顔画像解析(2024年度卒業研究)
Posted in研究内容

リモート環境における感情予測のための顔画像解析(2024年度卒業研究)

2025-02-13
近年、オンライン会議や遠隔授業…
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ディープニューラルネットワークを用いた犬の鳴き声分類モデルの構築と応用システムの開発(2024年度卒業研究) 
Posted in研究内容

ディープニューラルネットワークを用いた犬の鳴き声分類モデルの構築と応用システムの開発(2024年度卒業研究) 

2025-02-13
近年、犬や猫は家族の一員として…
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骨格解析技術を利用した姿勢解析
Posted in研究内容

骨格解析技術を利用した姿勢解析

2025-01-11
姿勢解析グループでは、骨格検出技術のオープンソースライブラリOpenPoseを用いて姿勢解析に関する研究を行っています。
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交通流シミュレータSUMOを用いた渋滞と事故の原因に関する研究
Posted in研究内容

交通流シミュレータSUMOを用いた渋滞と事故の原因に関する研究

2025-01-11
交通解析グループでは、交通流シミュレータのSimulation of Urban Mobility (SUMO)を用いて研究を行っています。渋滞や交通事故の原因をデータに基づいて明らかにし、それに対する有効な対策を検討することや自動運転技術に活用することを目的としています。
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2024年度ゼミ合宿(静岡県伊東市)
Posted inイベント

2024年度ゼミ合宿(静岡県伊東市)

2024-09-09
2024年9月9日、10日の二日間、静岡県伊東市でゼミ合宿を行いました。
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2024年度 卒業研究中間発表会 
Posted in活動の様子

2024年度 卒業研究中間発表会 

2024-07-24
2024年7月24日、修士課程および卒業研究の学生による中間発表が行われました。
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M1寒川さんが研究会発表。「並列処理を用いたハイパーパラメーターチューニングによるマルウェア検出の高精度化」
Posted in学会発表

M1寒川さんが研究会発表。「並列処理を用いたハイパーパラメーターチューニングによるマルウェア検出の高精度化」

2024-07-23
M1の寒川さんが、第106回コンピュータセキュリティ・第56回セキュリティ心理学とトラスト合同研究発表会に参加し、研究発表を行いました。
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2024年度 学部3年生研究室配属
Posted inイベント

2024年度 学部3年生研究室配属

2024-04-17
2024年4月には、東京都市大学の増田研究室に新たに10名の学部3年生が配属されました。
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「骨格検出技術を用いたダーツにおけるフォーム解析」(2023年度卒業研究)
Posted in研究内容

「骨格検出技術を用いたダーツにおけるフォーム解析」(2023年度卒業研究)

2024-02-15
本研究では、骨格検出技術であるOpenPoseを用いて、ダーツ初心者がより安定して高得点を狙えるフォームの特徴を分析しました。
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