学校推薦型選抜(指定校制)

学校推薦型選抜(指定校制)

検定料35,000円

入試の流れ

出願期間 11月1日(土)9:00〜11月5日(水)17:00
試験日 11月22日(土)
試験場 【世田谷キャンパス】
合格発表 12月2日(火)
入学手続期限 12月8日(月)延納不可

試験日

11月22日(土)

学校推薦型選抜(指定校制)について

①本学が指定している高等学校が対象となります。
注)高等学校の進路指導部に自分の高等学校が指定校になっているか確認の上、資格があれば推薦希望の相談をするようにしてください。
②専願制のため他大学との併願はできません。

併願について

学内他学科との併願不可。
同一試験日に実施する別入試の重複出願は不可。

募集人員・選考方法

学部 学科 募集人員 選考方法
理工学部 機械工学科 15 ① 調査書
② 志望理由書
③ 課題論文
④ 推薦書
⑤ アドミッション・ポリシー対応状況自己診断書
⑥ グローバル意識・留学意欲調査票
⑦ 面接(課題論文に基づくプレゼンテーションを含む)
機械システム工学科 13
電気電子通信工学科 15
医用工学科 6
応用化学科 8
原子力安全工学科 3
自然科学科 6
建築都市デザイン学部 建築学科 18
都市工学科 12
情報工学部 情報科学科 12
知能情報工学科 9
環境学部 環境創生学科 14
環境経営システム学科 14
メディア情報学部 社会メディア学科 14
情報システム学科 17
デザイン・データ科学部 デザイン・データ科学科 20
都市生活学部 都市生活学科 30
人間科学部 人間科学科 24

課題論文過年度テーマ

理工学部 テーマ AI技術の社会生活への応用について現在使われている応用技術について述べ、次に将来どのような応用方法により社会生活を改善できるか、自分のアイディアを述べてください。さらに、その応用技術にともなうリスクとリスク回避法についても言及してください。
参考文献・資料等 学部指定のものはありませんので、自身で参考文献・資料等を1つ以上選んでください。
建築都市デザイン学部 テーマ 建築学科 今年発災した能登半島地震に関して、供給される仮設住宅の種類と、それぞれの抱える問題及び解決策について述べてください。
都市工学科 今年発災した能登半島地震に関して、被害をうけたインフラの状況と、それらが抱える問題及び解決策について述べてください。
参考文献・資料等 学部指定のものはありませんので、自身で参考文献・資料等を1つ以上選んでください。
情報工学部 テーマ 生成AIによって様々な物が自動的に生成されるようになってきました。例えば、キーワードを入力するだけで絵画や小説を作成することができます。一方で生成AIによって作成された物の信憑性が問われており、生成AIで作成されたニセ情報によりデマが拡散する問題も生じています。今後、生成AIをどのように利用すべきと考えますか?また、生成AIによって作成されたニセ情報に騙されないようにするためにはどのようにすれば良いと考えますか?具体的な例を挙げて論じてください。
参考文献・資料等 学部指定のものはありませんので、自身で参考文献・資料等を1つ以上選んでください。
環境学部 テーマ 温室効果ガスの排出量の削減に向け電気自動車の普及が進められていますが、その有効性に対して懐疑的な意見もあります。先ず、懐疑的な見解を幾つか挙げてください。次に、電気自動車普及により真に温室効果ガス排出の削減効果を得るためには、自動車メーカー以外の企業や一般消費者などの視点からどのような取組みが必要となるか、その理由とともに論理的に記述してください。
参考文献・資料等 学部指定のものはありませんので、自身で参考文献・資料等を1つ以上選んでください。
メディア情報学部 テーマ ロボットやAI(人工知能)といった技術、インターネット上の様々なサービスなどが進化すると、人間の仕事がいずれ機械に奪われるという見方があります。まず、雇用を奪うと見通している論者の主張を調べ、その主張に対するあなたの意見を述べてください。その上で、もしも将来、あなたがこれらの技術やサービスの進歩に関わる仕事をするとしたら、雇用に関してどのようなことを意識すべきと考えるかを論じてください。
参考文献・資料等 学部指定のものはありませんので、自身で参考文献・資料等を1つ以上選んでください。
デザイン・データ科学部 テーマ 近年、政府・自治体・各種公共団体が収集した社会やその仕組みに関する膨大かつ多様なデータが、誰でも自由に無償で使えるオープンデータとして提供されています。自ら選んだオープンデータを活用しながら、よりよい社会システムを実現し、新しい未来のデザインにつながる企画を、以下の項目を含めながら提案してください。1 )そのオープンデータを選んだ理由 2 )データを分析した結果 3 )多面的なデータの観察による可視化 4 )問題の発見・検証・提案 
参考文献・資料等 データサイエンスリテラシー ~応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力~ 実教出版,高橋弘毅/ 市坪誠/ 河合孝純/ 山口敦子 共著
都市生活学部 テーマ 路線バスの2024年問題、我々の都市生活に大きな影響を与えている。この問題の概要を説明し、都市生活に影響を与えないようにするにはどのような手段を講じるべきか、公共政策、バス事業者の経営戦略、都市生活者の協力等、幅広い観点から解決のアイディアを論じてください。
参考文献・資料等 学部指定のものはありませんので、自身で参考文献・資料等を一冊以上選んでください。
人間科学部 テーマ 急激に進む少子高齢化、人口減少、貧困、ジェンダー不平等等、現代社会には、子どもやその周囲の大人にとって様々な問題が存在しています。これらの問題の中から、あなたが重要と考えるテーマを1つ選び、その現状について資料を参照しつつ説明し、あなたが人間科学部で学ぶ意義について述べなさい。
参考文献・資料等 学部指定のものはありませんので、自身で参考文献・資料等を1つ以上選んでください。