データサイエンスリテラシー講義資料

近年、データサイエンス教育への社会的な期待が高まり、あらゆる産業分野への適用が進んでいることに鑑み、東京都市大学では文系・理系に関わらず,全学科を対象に数理・データサイエンス教育を実施しています。特に非情報系学科の学生向けに副専攻プログラムとして「データサイエンスリテラシー(1)」および「データサイエンスリテラシー(2)」を展開しています.

このページではデータサイエンスリテラシーの講義資料を様々な教育の現場で広く活用していただくことを目的に公開するものです.

モデルカリキュラム対応
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タイトル
講義資料
演習資料
小テスト
教科書関連章
モデルカリキュラム対応
1

なぜデータサイエンスリテラシーを学ぶのか?(座学)

「データサイエンスとは?」
「なぜデータサイエンスリテラシーを学ぶのか?」
「データサイエンスリテラシーでは何を学ぶのか?」

チェック
テスト

第1章「データサイエンスとは?」

1-1. 社会で起きている変化
1-2. 社会で活用されているデータ
1-3. データ・AIの活用領域
1-5. データ・AI利活用の現場
1-6. データ・AI利活用の最新動向
3-1. データ・AIを扱う上での留意事項

2

身近なDSのメリット・デメリット(グループワーク)

「身近なDSのメリット・デメリット」

ワーク
シート
第1章「データサイエンスとは?」
(グループワーク)
1-3. データ・AIの活用領域
3

データサイエンスの活用事例紹介(座学)

①「身近な生活・社会公共でのデータサイエンス活用」

②「生産・流通システムでのデータサイエンス活用」

③「その他のデータサイエンス活用」

チェック
テスト
第2章「データサイエンスの応用事例」

1-2. 社会で活用されているデータ
1-3. データ・AIの活用領域
1-4. データ・AI利活用のための技術
1-5. データ・AI利活用の現場
1-6. データ・AI利活用の最新動向
4-5. テキスト解析
4-6. 画像解析

4

精度と学習方法(座学)

①「精度と学習方法」

DSアイデア検討(グループワーク)

②「 DSアイデア検討」

①チェック
テスト

②ワーク
シート
第3章「機械学習の基本と精度評価」

1-4. データ・AI利活用のための技術
1-2. 社会で活用されているデータ
1-3. データ・AIの活用領域
1-4. データ・AI利活用のための技術

5

データの収集とデータサイエンスにおける倫理(座学)
「データの収集」
「データサイエンスにおける倫理」

チェック
テスト
第7章「オープンデータとは」
第8章「オープンデータの成り立ち」
第9章「データと倫理」

1-2. 社会で活用されているデータ
3-1. データ・AIを扱う上での留意事項
3-2. データを守る上での留意事項

6

データの可視化(演習)

①「 データの可視化」

②「スプレッドシートを使ったデータの可視化演習」

演習a
可視化演習
「宿泊数の比較」

演習b
可視化演習
「アイスクリームへの支出金額」

演習c
可視化演習
「COVID-19」

第4章「データの可視化」

2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

7

ディープラーニング演習1(演習・グループワーク)

①「ディープラーニングとは?」

②「ディープラーニングに触れてみる」

動画資料
その1
ソニーの小林由幸さんによる講義動画その1

動画資料
その2
ソニーの小林由幸さんによる講義動画その2
第6章「ディープラーニング」

1-4. データ・AI利活用のための技術
1-6. データ・AI利活用の最新動向

8

ディープラーニング演習2(演習・グループワーク)

「ディープラーニングを使ってみる」

第6章「ディープラーニング」

4-2. アルゴリズム基礎
4-3. データ構造とプログラミング基礎
4-6. 画像解析
4-8. データ活用実践(教師あり学習)

9

ディープラーニング演習3(演習・グループワーク)

「ネットワークの試行錯誤」

ワーク
シート
第6章「ディープラーニング」

4-2. アルゴリズム基礎
4-3. データ構造とプログラミング基礎
4-6. 画像解析
4-8. データ活用実践(教師あり学習)

10

テキストマイニング演習(演習・グループワーク)

「テキストマイニング演習」

ワーク
シート
第5章テキストマイニング

2-1. データを読む
2-2. データを説明する
4-5. テキスト解析

11

DS事例探索・発表1(グループワーク)

①「SDGsに関する事前調査」

②「SDGsにおけるDS活用調査(Web調査)」

ワーク
シート
第10章「データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み」

1-1. 社会で起きている変化
1-2. 社会で活用されているデータ
1-3. データ・AIの活用領域
1-4. データ・AI利活用のための技術
1-5. データ・AI利活用の現場
1-6. データ・AI利活用の最新動向
2-1. データを読む
2-2. データを説明する
3-1. データ・AIを扱う上での留意事項
3-2. データを守る上での留意事項

12

DS事例探索・発表2(グループワーク)

「SDGsにおけるDS活用調査(スライド作成)」

スライド
テンプレ
第10章「データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み」
13

DS事例探索・発表3(グループワーク)

「SDGsにおけるDS活用発表」

第10章「データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み」
14

DS事例探索・発表4(グループワーク)

「SDGsにおけるDS活用フィードバック」

第10章「データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み」